23 мая прошла конференция по медийной и видеорекламе в интернете Media Ads Conference, организатором которой стало агентство AMDG. Представители Meta, Яндекс, TikTok, Microsoft, VK Рекламы и других компаний выступили в онлайн-формате. В этом материале поделимся основными тезисами докладов спикеров. Полные версии выступлений можно получить по ссылке.

Рустам Шакирзянов, Яндекс

Agency Relation Director

Тема: AI в рекламных технологиях

В своем докладе спикер отметил 4 шага к использованию в ИИ и эффективности в рекламе.


1. Внедрять работу с нейротекстами и изображениями в ежедневный маркетинг


1) Нейрогенерация текста в Мастере кампаний с помощью YandexGPT.


Чтобы сгенерировать текстовый блок для объявлений, достаточно внести информацию о категории товаров и бренде, добавить ссылку на сайт. Система автоматически генерирует тексты, которые больше всего подходят конечному потребителю.

2. Нейрогенерация изображений в Мастере кампаний


Внутри Директа, если вы задать параметры для YandexART и указать ссылку на товар, система сама проанализирует его и создаст на его основе изображение. Эти фото дополнят текстовый блок, и таким образом останется выбрать самое интересное изображение.

2. Автоматизировать поиск аудитории и распределение бюджета с использованием ИИ


1) Для автоматизации поиска аудитории и распределения бюджета существует алгоритм Крипта. Он образует внутри директа больше 600 таргетингов и собирает аудиторные сегменты пользователей. После собранные данные можно использовать в Автотаргетинге – технологии показа объявлений, не использующей ключевые фразы.


2) Для распределения бюджета используются Автостратегии, которые на основе машинного обучения, управляют ставками, местами показов.

3. Персонализировать отображение объявлений под каждого пользователя


Smart Design внутри Директа определяет людей, которые с большей вероятностью кликают на тот или иной формат объявлений. Например, некоторые люди предпочитают видеоконтент, другие лучше воспринимают большие тексты, а третьим нужны статичные изображения или карусели.


Если загрузить все необходимые данные в систему Директ, она автоматически выберет контент для каждого пользователя, максимизируя шансы на взаимодействие с сообщением и последующее выполнение предусмотренного действия.

4. Замерять полную аналитику от применения нейросетей


Search Lift — это исследование, которое позволяет оценить как росло число запросов от пользователей, которые ищут бренд и продвигаемые товары или услуги в поиске Яндекса, после просмотра медийной рекламы. Эта технология более применима к системам, позволяющим оценить увеличение поисковых запросов бренда пользователем после взаимодействия с рекламой.

Инструменты, такие как Visit Lift* и Target Lift**, идеально подходят для анализа действий пользователя после просмотра или клика по рекламе. Они особенно полезны в электронной коммерции, где важно понимать поведение покупателей в интернете. Анализируя данные о действиях потребителей, система адаптируется, обучается и повышает эффективность рекламной кампании, учитывает целевые действия пользователей.

*Visit Lift — это исследование, которое позволяет оценить, как росло число визитов на сайт после просмотра медийной рекламы.

**Target Lift — это исследование, которое позволяет оценить как росло число целевых действий на сайте после просмотра медийной рекламы.


O2O-аналитика связывает онлайн и офлайн миры, что особенно ценно для рекламодателей с физическими магазинами. Этот инструмент помогает понять поведение покупателей вне интернета. Если система CRM предоставит данные о том, какие клиенты совершили покупку, сколько времени это заняло и количество контактов до покупки, то O2O сможет адаптироваться, чтобы привлекать клиентов, которые с большей вероятностью совершат покупку.

Андрей Симончик, AMDG

Sales Director


Тема: AI как муза маркетинга: как AI-креативы покорили целевую аудиторию


Перед началом выступления Андрей презентовал аналитику рекламных кампаний для казахстанского FMCG-рынка.


В баннерной рекламе FMCG-товаров больше всего показов (54,4%) и кликов (70,7%) обеспечивает система DV360, на которую приходится 48,7% бюджета рекламодателей. Для видеорекламы основная доля бюджета (72,9%) и просмотров (94,9%) приходится на YouTube. По показам лидирует TikTok — 37,7%.


Ядро аудитории FMCG-брендов в Яндекс.Директе и DV360 ― люди в возрасте от 18 до 34 лет. Instagram популярен у молодой аудитории 18–24 лет.

После аналитического обзора Андрей представил кейс итальянского бренда косметики Tesori d'Oriente. Спикер рассказал, как AI-креативы помогли достичь максимального охвата целевой аудитории.

В рамках проекта запустили две рекламные кампании: в преддверии Нового года и 8 Марта.


Новогодняя рекламная кампания


Основным ядром аудитории для этого флайта стали женщины в возрасте 25–54 лет, живущие в Алматы и Астане. Период РК — с ноября по декабрь 2023 года. Воронка для установления контакта с целевой аудиторией включала в себя этапы “Внимание — Интерес — Лояльность” и была проработана по следующей стратегии:

— Анализ активности конкурентов.

— Определение объема аудитории и ее сегментирование по трайбам.

— Формирование тактики отстройки от конкурентов (частота показа, креативы, УТП).

— Определение ядра ЦА, а также тестирование мужской аудитории.


Тестировалось подключение мужчин 25–54 лет в трайбе “Уход за собой” на этапе внимания, а также в таргетингах для заинтересованной и лояльной аудитории.


— Формирование сплита инструментов и форматов.


Использовались такие системы как:

TikTok — видео (форматы In-Feed Ads и Top-feed).

DV360 и Instagram — баннеры (статика и динамика).


Упор был сделан на площадку TikTok, которая отличается низкой стоимостью закупки, широким охватом и более высокой вовлеченностью по сравнению с Instagram. — Выбор посадочных страниц для рекламной кампании. Посадочные страницы размещались на сайтах-агрегаторах.

— Проработка УТП и ТЗ для дизайнера и ИИ.


Креативы разрабатывались как с помощью дизайнера, так и с помощью ИИ. Задачи для ИИ формировались тремя способами:

1) анализ ТЗ и генерирование промтов для создания креативов;

2) формирование базы изображений, на основе которых ИИ впоследствии разрабатывал креативы;

3) подбор команды «вручную» на основе заполненного брифа.


Чтобы получить изображения с подходящей концепцией и композицией, вводные данные для каждого нового варианта креативов корректировались. Для формирования заданий также использовался сервис Midjourney Prompt Generator.


Так как ИИ не дает возможности поместить на изображение брендовый товар клиента, полученные изображения были доработаны дизайнерами.

Результаты

Наибольший охват был получен в DV360 (42,3% от общего числа). Баннеры, использованные в рекламной кампании, получили на 300 тысяч показов больше, чем планировалось. В TikTok число показов составило 27,1% сплита и оказалось на 135 тысяч выше планового значения.

Андрей также поделился инсайтами рекламной кампании.


CTR по всем площадкам был выше у женщин, а показатель досматриваемости роликов в TikTok (VTR) оказался выше у мужской аудитории. Такие данные объясняются особенностями рекламных материалов, которые предположительно больше привлекали внимание мужчин.

— Наибольший VTR показала аудитория 45–54 лет, несмотря на то что упор в рекламной кампании был на пользователей 25–34 лет.

— Статические баннеры продемонстрировали большее количество показов и CTR по сравнению с динамическими.


После запуска рекламной кампании количество брендовых запросов увеличилось, что говорит о росте узнаваемости Tesori d'Oriente. Кроме того, увеличились и продажи косметики бренда: на 213% на площадке Arbuz и на 34% в Kaspi*.

* Большой объем продаж на площадке Kaspi в сентябре-октябре был достигнут за счет скидок, которые позже были отменены.

Рекламная компания к 8 марта


Основным ядром аудитории для этого флайта стали мужчины и женщины в возрасте 25–54 лет, живущие в Алматы, Астане, Костанае и Караганде. Период РК — с марта по апрель 2024 года. Воронка для установления контакта с целевой аудиторией была, как и в предыдущем кейсе, “Внимание — Интерес — Лояльность” и прорабатывалась по следующей стратегии:

— Анализ активности конкурентов.

— Определение объема аудитории и ее сегментирование по трайбам.

— Формирование тактики отстройки от конкурентов (частота показа, креативы, УТП).

— Определение ядра ЦА.


На этапе внимания к трайбу “Уход за собой” добавили “Активные” и “Офисные” в таргетингах для лояльной аудитории.

— Формирование сплита инструментов и форматов.

Использовались такие системы как:

TikTok — видео (форматы In-Feed Ads и Top-feed).

DV360 и Instagram — баннеры (статика и динамика).

Google — реклама на поиске.

Упор был сделан на женщин, и для расширения охвата добавили молодых девушек 18-24 лет.

По результатам тестов CTR был выше в Google. Появилась разница в CTR между мужчинами и женщинами, мужчины более активно нажимали на баннеры и обогнали женщин.


Тенденция по взаимодействиям с роликами в TikTok сохранилась, мужчины активнее досматривали рекламные видео до конца.


Показатель CTR для креативов, которые были созданы при помощи ИИ, был самым высоким. В итоге сделан упор именно на креативы созданные ИИ.

Плановый бюджет при помощи оптимизации сохранился с учетом дополнительных показов. Получилось собрать более 1 млн показов в TikTok, а также в 2 раза увеличить объём кликов. Количество поисковых запросов повысилось по сравнению с предыдущими рекламными кампаниями.

Данияр Исмаилов,TikTok

Business Partnership Manager, Central Asia Gen


Тема: AI solutions for creating for TikTok

Данияр поделился инсайтами о внедрении искусственного интеллекта в процесс создания контента в эпоху, когда он постоянно нас окружает и его значение растет с каждым днем.


Спикер рассказал о том, что при работе с AI,TikTok стремится защитить сообщество, при этом не ограничивая творческий потенциал:

  • TikTok одна из первых площадок, которая стала помечать контент, созданный с помощью AI.
  • TikTok не разрешает использование образов реальных людей без их согласия.
  • TikTok не допускает манипуляции при создании контента с помощью AI. Следит, чтобы такой контент соответствовал локальным законам, местным законам и законам о защите авторских прав.

Спикер поделился четырьмя основными принципами создания контента с помощью AI-решений.

1) Простота создания контента.

2) Высокая скорость процесса.

3) Соответствие стилю TikTok и правилам сообщества.

4) Контроль финального результата и понимание того, что вы создаете.

Спикер рассказал о решениях, которые помогут придумывать идеи с помощью AI.


В Creative Center можно ознакомиться с лучшими кейсами и стратегиями продвижения в TikTok. Также там есть Creative Assistant – цифровой помощник на основе языковой модели, которая поможет с идеями и сценариями. Script Generator, оперируя небольшими вводными данными, поможет создать сценарий с репликами под каждого человека.

TikTok провели исследование, которое показало что большое количество креативов в рекламной кампании повышает ее эффективность. По данным исследования, в среднем 5-7 креативов в рекламной кампании улучшает ROAS в 1,5 раза.


Данияр рассказал об уникальном решении, которое позволяет брендам совместно с креаторами создавать контент. TikTok Creative Exchange дает брендам возможность находить и сотрудничать с творческими партнерами для воплощения креативных идей.

Почему это решение нужно?

По исследованиям TikTok, люди лучше откликаются на ролики, которые созданы специально для TikTok. Также аудитория TikTok приветствует более живые видео, снятые на телефон.

Михал Челчовски, Meta

Agency Solutions Manager CEE


Тема: Maximize your performance. Make best practices your competitive advantage with Performance 5


Cпикер рассказал, как Meta вкладывает средства в разработку ИИ и его применение для улучшения бизнес-процессов, с акцентом на пять передовых методик.


Meta фокусируется на трех ключевых аспектах ИИ:


Прогнозирование эффективности. Развитие модели Meta Lattice для предсказания успешности рекламных кампаний на основе анализа больших данных.

Персонализация рекламы. Создание ИИ, способного настраивать рекламные сообщения в соответствии с уникальными интересами и предпочтениями пользователей. Тем самым повышается их вовлеченность в рекламу.

Масштабируемая итерация. Инвестиции в ИИ, который обрабатывает миллионы данных о взаимодействиях пользователей, позволяя компании в реальном времени оптимизировать рекламные кампании для увеличения их актуальности и результативности.


Михал обсудил пять тенденций в маркетинге, которые претерпели изменения:


1) Упрощение структуры аккаунта. Вместо создания множества сегментированных рекламных групп, теперь предпочтительнее использовать более простую структуру. Это улучшает обучение и оптимизацию алгоритмов Meta, позволяя каждому объявлению собирать достаточно данных для эффективного анализа

2) Автоматизация процессов. Meta предлагает автоматизацию кампаний по ключевым параметрам: бюджету, креативу, аудитории, размещению и направлению. Такие инструменты, как Advantage+, способствуют автоматизации различных процессов: от бюджетирования до таргетинга, что упрощает управление кампаниями и повышает их эффективность.

3) Персонализированный креатив. Meta использует ИИ для создания креативов, которые адаптированы под индивидуальные интересы пользователей, что увеличивает вероятность успешного взаимодействия с рекламой и расширяет охват.

4) Качество данных. Использование разнообразных и качественных данных, включая онлайн и офлайн информацию, критически важно для обучения алгоритмов и создания полной картины поведения пользователей.

5) Измерение результатов. Постоянное тестирование и анализ эффективности рекламных кампаний с помощью продвинутых метрик необходимы для улучшения маркетинговых стратегий.

В завершение своего выступления спикер подчеркнул важность основанных на мета-анализе передовых методик и рекомендовал сосредоточить усилия на пяти стратегиях, которые усиливают маркетинговую эффективность. Он также призвал к активному применению этих инструментов для улучшения результативности рекламных кампаний и сохранения лидирующих позиций в области маркетинговых инноваций.

Дмитрий Гавдур,Lerna

CEO Lerna


Тема: Использование ИИ в маркетинге и продажах


По прогнозам Всемирного экономического форума, в ближайшие пять лет 44% ключевых навыков изменятся под влиянием ИИ. В результате сократится около 83 млн рабочих мест и будет создано 69 млн новых.


Как ИИ меняет рынок труда


К 2035 году благодаря внедрению ИИ-технологий производительность труда в 16 отраслях повысится до 40%. 30% компаний внедряют ИИ из-за нехватки человеческих ресурсов и для автоматизации рутинных задач. 37% компаний инвестируют в обучение и ищут другие стимулы для более быстрого освоения сотрудниками навыков работы с ИИ


Как ИИ меняет бизнес?


ИИ уже активно используют около 35% мировых компаний. 73% компаний используют или планируют внедрять чат-ботов для общения с клиентами


К 2025 году 95% взаимодействий бизнеса с клиентами будет осуществляться с помощью ИИ. К 2026 — уже более 80% предприятий будут использовать API и модели генеративного искусственного интеллекта.


Какую работу специалистов отдела продаж и маркетинга берут на себя нейросети?

  • Анализ рынка.
  • Прогнозирование спроса и ценообразования.
  • Взаимодействие с клиентами.
  • Генерация контента.
  • Персонализация сервиса.

Использование искусственного интеллекта позволит экономить время и деньги компании, повысить качество обслуживания клиента, оптимизировать аналитику и сформировать точные прогнозы. В совокупности все эти факторы обеспечат рост доходов компании.


Дмитрий подчеркнул, что внедрение новых технологий во внутренние процессы откладывается из-за таких проблем как:

- недостаток ресурсов;

- неготовность IT-инфраструктуры;

- нехватка данных;

- непринятие технологий и изменений сотрудниками.


Как решить проблему неприятия сотрудниками ИИ?

Спикер отметил, что несмотря на перспективность ИИ, сотрудники могут неохотно принимать новые технологии. Убедить их в необходимости внедрения ИИ можно несколькими путями.

1) Доносить ценность через руководителей. Если руководитель заинтересован и “горит” процессом обновления, то сотрудники будут постепенно подстраиваться под это течение.

2) Запускать челленджи. Мотивация сотрудников с помощью соревновательных игровых механик помогает плавно внедрять ИИ в рабочую жизнь.

3) Проводить QA-встречи. Общение с сотрудниками, чтобы ранжировать их задачи от интересных к неинтересным. После анализа заинтересованности в задачах часть рутины можно передать ИИ.

4) Создавать среду и новостной контекст. Использовать каналы внутреннего маркетинга (соцсети, email-рассылки) для коммуникации с сотрудниками.


Дмитрий Гавдур также поделился практическим опытом Lerna во внедрении ИИ. Оптимизация с помощью нейросетей затронула следующие процессы:

1) Речевая аналитика

Для контроля качества разговоров менеджеров отдела продаж были внедрены инструменты речевой аналитики на основе ИИ. Это увеличило CQR на 10 п.п., а CR2 - на 2,3 пп. При этом трафик на прослушке вырос в 5 раз, а ежемесячные расходы на прослушку снизились на 28%.

2) Работа контакт-центра

В результате внедрения ИИ удалось снизить стоимость контакта с клиентом в 3 раза и во столько же раз увеличить скорость обзвона. Конверсия звонков бота по сравнению со звонками оператора оказалась на 97% выше.

3) Оптимизация CTR и CPL

Для оптимизации человеческих ресурсов была использована нейросеть Midjorney. Это увеличило количество тестов по креативам на 40%. Благодаря этому CTR повысился с 0,65% до 0,98%, а CPL снизился на 13%.

Евгения Алейникова,VK Реклама

Agency Relations Director


Тема: Повышаем бренд-метрики: обзор инструментов для медийного продвижения на ресурсах VK


В рамках своего доклада Евгения поделилась стратегиями и инсайтами по созданию эффективного бренд-сообщества ВКонтакте. Слушатели узнали, как познакомить аудиторию со своим продуктом и донести до потребителей его ценности, а также Евгения рассказала о том, какую роль в этом процессе играют нейросети.


Что такое бизнес-сообщество?

Бизнес-сообщество ВКонтакте — это основная точка коммуникации бренда с аудиторией, которая позволяет распространять информацию о продуктах и услугах. Бизнес-сообщество решает такие задачи, как:

  • Построение имиджа бренда.
  • Продвижение товаров.
  • Оперативное получение обратной связи от аудитории.
  • Улучшение качества обслуживания и продуктов.

Как создать успешное бизнес-сообщество?


Бесплатные инструменты для бизнеса

Сообщество ВКонтакте отличается наличием бесплатных инструментов продвижения. Функционал площадки позволяет создавать интернет-магазин в сообществе, интегрировать мини-приложения, создавать веб-страницы с помощью конструктора сайтов, прикреплять товары к контенту, а также оценивать качество сообщества.

Контент

Измерение вовлеченности и оценка реакции аудитории на контент - ключ к успешному продвижению сообщества. Евгения подчеркнула необходимость анализа показателей активности пользователей (лайки, комментарии, репосты, просмотры видео, дочитывание статей) для оптимизации стратегий контента.


Как нейросети уже помогают маркетологам?

Спикер рассказала, как искусственный интеллект помогает в создании и адаптации контента для разных платформ. Евгения отметила, что генеративные нейросети позволяют сократить количество рутинной работы маркетолога, улучшить персонализацию контента и качество креативов.

Нейросети позволяют:

— создавать контент-план

— искать темы для постов

— адаптировать готовый контент для Вконтакте

— анализировать данные — создавать визуалы

— формировать аналитику и отчеты.


Также Евгения поделилась информацией о медиапроектах VK и форматах медийной рекламы на ресурсах VK Рекламы.

Джеймс Мюррей, Microsoft

Product Marketing Manager


Тема: Copilot and AI in Microsoft Advertising and what it means for you with case study


Джеймс из Microsoft поделился своими наблюдениями о том, как искусственный интеллект трансформирует рекламные стратегии, особо выделяя достижения Copilot.


В своем выступлении спикер отметил, что 2023 год стал переломным в развитии ИИ, благодаря прорывам в области генеративных алгоритмов. Сотрудничество Microsoft с OpenAI, начавшееся несколько лет назад, привело к значительным успехам, включая интеграцию больших языковых моделей в продукты Microsoft и создание Copilot.

ИИ в рекламе

Джеймс подчеркнул, что Copilot с самого начала использовался как инструмент для рекламы, помогая создавать целевые поисковые результаты и улучшать пользовательский опыт. Это повысило удобство для пользователей и увеличило эффективность рекламных кампаний.

Преимущества для бизнеса

Джеймс выделил преимущества использования Microsoft Advertising с интегрированным Copilot, который облегчает использование рекламных инструментов, предоставляет рекомендации и помогает в создании заголовков и текстов с учетом юмора, делая их более привлекательными для людей. Кроме того, Copilot автоматизирует создание рекламных материалов, включая генерацию изображений и музыки без нарушения авторских прав.

Джеймс подчеркнул, что внедрение ИИ в рекламу и поиск не только улучшает текущие процессы, но и открывает новые возможности для маркетологов и рекламодателей, позволяя им оптимизировать маркетинговые стратегии.

Аделина Хусаинова, SalesTube

Growth & Partnership Specialist


Why is DV360 the Key to Automated Media Buying Success?


Аделина рассказала, как централизованно управлять рекламными кампаниями и анализировать их эффективность на разных площадках.


В своем докладе спикер объяснила, зачем рекламодателям использовать Google Marketing Platform (GMP) и описала ее преимущества.

1) Централизация. Система упрощает достижение и анализ целей за счет использования централизованной оценки медиапоказателей.

2) Качество данных. Централизация уменьшает вероятность потери данных и увеличивает их достоверность.

3) Интеграция. Растет эффективность используемых рекламных технологий благодаря интеграции систем.

4) Сбор и использование First party data. Осуществляется разными методами на единой площадке с учетом норм конфиденциальности.


Какие инструменты GMP помогают достигать бизнес-целей?

У каждой из технологий – своя роль. В зависимости от этапа Customer Journey, на котором устанавливается контакт с пользователем, используются разные сочетания технологий.


Главной темой доклада Аделины стал инструментарий технологии DV360. Спикер описала уникальные возможности и преимущества площадки.


Высококачественные инструменты. DV360 предоставляет доступ к эксклюзивным рекламным площадкам. Это единственная платформа DSP (Demand-Side Platform) на рынке с доступом к рекламным слотам в YouTube.


Таргетирование. DV360 предоставляет возможность создания широкого спектра целевых аудиторий. DV360 также интегрируется с другими инструментами GMP, что упрощает создание и управление списками аудиторий.


Алгоритмы автоматизации и оптимизации. С их помощью можно управлять охватом, частотой показов и другими показателями рекламы с учетом пересечения. Встроенные автостратегии позволяют оптимизировать рекламные расходы и достичь при этом целевых KPI.

При кастомизированном назначении ставок система анализирует сигналы из всех источников, что повышает результативность кампании.